Difference between a ChatGPT and Google Bard : आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का विकास लगातार जारी है जिसके परिणाम स्वरूप चैटजीपीटी और गूगल बार्ड जैसे शक्तिशाली नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (एनएलपी) मॉडल उभरे हैं जो मानव भाषा को समझ और उसको प्रोसेस कर सकते है।
हालाकि दोनों मॉडल प्राकृतिक भाषा को समझने में सक्षम है पर उनके बीच महत्वपूर्ण अंतर। इस पोस्ट में, हम चैटजीपीटी (ChatGPT) और गूगल बार्ड (Google LaMDA) के बीच अंतर का पता लगाएंगे, जिसमें शामिल है – उनको बनाने के लिए किस टेक्नोलॉजी का उपयोग किया गया है?, उनका ट्रेनिंग का डेटा क्या था? इन दोनों के संभावित अनुप्रयोग क्या हो सकते है ?
तो बिना किसी देरी के शुरू करते है आज की पोस्ट और जानते है कि इन में अंतर क्या है? (Difference between a ChatGPT and Google Bard) पर उस से पहले जानते है कि चैटजीपीटी क्या है?
Contents
चैटजीपीटी क्या है? (What is ChatGPT?)
चैटजीपीटी (जनरेटिव प्री-ट्रेन्ड ट्रांसफॉर्मर 3) ओपन ए.आई. द्वारा एक बड़े पैमाने पर विकसित का भाषा मॉडल है, जो मशीन लर्निंग का उपयोग करके यूजर के सवालों का जवाब मानव-समान भाषा में दे सकता है।
यह ट्रांसफॉर्मर आर्किटेक्चर पर आधारित है, जो इसे पूछे गए प्रश्न का संदर्भ समझने में और उसको प्रोसेस करके पूछे गए प्रश्न के संदर्भ के आधार पर सटीक जवाब देने में मदद करता है।
चैटजीपीटी को बहुत ज्यादा डेटा पर प्रशिक्षित किया गया है, जिससे इसको यह क्षमता मिल जाती है कि वो चैटबॉट्स, ग्राहक सेवा, भाषा सीखने, और भी विभिन्न संदर्भों में मानव-सामान उत्तर दे सकता है ।
चैटजीपीटी प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में एक महत्वपूर्ण उपलब्धि है, और इसके अनुप्रयोग विविध हैं और इनकी संख्या तेजी से बढ़ रही हैं।
बार्ड क्या है? (What is Bard?)
बार्ड गूगल द्वारा विकसित की गयी नई आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीक है।
बार्ड एक बड़े पैमाने का भाषा मॉडल है जिसको बहुत सारे टॉपिक पर नैचुरल भाषा में बात करने के लिए डिज़ाइन किया गया है
बार्ड या गूगल लाएमडा मशीन लर्निंग पर आधारित है, उसको इंटरनेट के डेटा से ट्रेन किया गया है ताकि वो यूजर प्रश्नों को समझने और उनका जवाब देने की अपनी क्षमता में सुधार करता रहे।
गूगल अपनी इस टेक्नोलॉजी को विभिन्न एप्लीकेशन में यूज करने की योजना बना रहा है, जिसमे गूगल असिस्टेंट और अन्य डायलॉग वाले सिस्टम भी शामिल है।
ए.आई. और मशीन लर्निंग को अक्सर एक ही समझा जाता है पर दोनों में अंतर है, अंतर जानने के लिए ये पोस्ट पढ़े –ए.आई. और मशीन लर्निंग में अंतर | 9 Differences between A.I. and Machine Learning
चैटजीपीटी और बार्ड में अंतर (Difference between a ChatGPT and Google Bard (LaMDA))
चैटजीपीटी | गूगल बार्ड |
चैटजीपीटी ओपनएआई द्वारा विकसित एक भाषा मॉडल है जो ट्रांसफॉर्मर-आधारित आर्किटेक्चर का उपयोग करता है। | गूगल बार्ड भी एक ट्रांसफ़ॉर्मर-आधारित भाषा मॉडल है, लेकिन इसे विशेष रूप से डायलॉग एप्लीकेशन के लिए डिज़ाइन किया गया है। |
चैटजीपीटी को किताबों, लेखों और वेब पेजों सहित इंटरनेट से टेक्स्ट या कहे की बहुत टाइप के कंटेंट पर प्रशिक्षित किया गया है। | जबकि गूगल बार्ड को डेटा के अधिक विशिष्ट सेट पर प्रशिक्षित किया गया है जिसमें संवाद-आधारित सामग्री, जैसे चैट लॉग और ऑनलाइन फ़ोरम शामिल हैं। |
दोनों मॉडल नेचुरल भाषा में बातचीत करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, पर चैटजीपीटी एक अधिक जनरल पर्पस भाषा मॉडल है, जो एनएलपी (NLP) कार्यों जैसे-भाषा अनुवाद, सारांश और प्रश्न उत्तर आदि कर सकता है | इसके विपरीत, गूगल बार्ड को विशेष रूप से संवाद के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसमें उपयोगकर्ताओं (यूजर) के साथ अधिक मानव-जैसी बातचीत हो सके। |
चैटजीपीटी का उपयोग विभिन्न प्रकार के एप्लीकेशन में किया गया है, जिसमें चैटबॉट्स, वर्चुअल असिस्टेंट और टेक्स्ट जनरेशन शामिल हैं। | गूगल बार्ड का उपयोग चैटबॉट्स और आभासी सहायकों में भी होने की उम्मीद है, लेकिन इसे अन्य एप्लीकेशन के लिए भी डिज़ाइन किया गया है, जैसे कि यूजर को जानकारी खोजने में मदद करना या उपयोगकर्ता की प्राथमिकताओं के आधार पर सुझाव देना। |
चैटजीपीटी, गूगल बार्ड की तुलना में छोटा और सरल मॉडल है। चैटजीपीटी का सबसे बड़े वर्शन में लगभग 175 बिलियन पैरामीटर हैं। | वंही गूगल बार्ड, चैटजीपीटी की तुलना में बहुत बड़ा और अधिक जटिल मॉडल है। गूगल बार्ड को बताया जा रहा है कि 570GB से अधिक के डेटासेट पर प्रशिक्षित किया गया है और इसमें अरबों पैरामीटर हैं। |
चैटजीपीटी (ChatGPT) संदर्भ (कॉन्टेक्स्ट) का उपयोग करता है, लेकिन यह गूगल बार्ड के जैसे विशेष रूप से सिर्फ मानव जैसी भाषा में उत्तर देने के लिए ठीक से ट्यून नहीं किया जा सकता है। | गूगल बार्ड को बातचीत में अधिक प्रभावी ढंग से संदर्भ (कॉन्टेक्स्ट) का उपयोग करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिससे यह मानव भाषा की बारीकियों को बेहतर ढंग से समझ सके और अधिक स्वाभाविक तरीके से प्रतिक्रिया दें सके। |
चैटजीपीटी एक ओपन-सोर्स भाषा मॉडल है, जिसका अर्थ है कि कोई भी इस मॉडल का उपयोग कर सकता है और इसे अपने अपनी एप्लीकेशन के लिए उपयोग कर सकता है। | दूसरी ओर, गूगल बार्ड, वर्तमान में सार्वजनिक रूप से उपलब्ध नहीं है, हालाँकि गूगल ने इसे अपने कुछ उत्पादों में जोड़ने की योजना की घोषणा की है, जैसे Google अस्सिस्टेंट में। |
चैटजीपीटी में गोपनीयता का ध्यान रखा गया हैं, पर इसमें गोपनीयता बिंदु गूगल बार्ड के समान नहीं है। | गूगल बार्ड को उपयोगकर्ता की गोपनीयता पर ध्यान देने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसमें अलग-अलग गोपनीयता के बिंदु है जो राज्य और प्रांत के लिए अलग-२ हो सकते हैं। |
निष्कर्ष (Conclusion)
चैटजीपीटी और गूगल बार्ड दोनों उन्नत भाषा मॉडल हैं जिन्होंने प्राकृतिक भाषा में इनफार्मेशन को प्रोसेस करने में महत्वपूर्ण प्रगति की है। जबकि वे अपने ट्रांसफ़ॉर्मर-आधारित आर्किटेक्चर और प्राकृतिक भाषा वार्तालाप करने की क्षमता को साझा करते हैं, उनको बनाने में यूज हुई टेक्नोलॉजी, प्रशिक्षण का डेटा और कार्य करने की विशिष्ट क्षमताओं में कुछ महत्वपूर्ण अंतर भी हैं।
चैटजीपीटी एक अधिक सामान्य-उद्देश्य वाला भाषा मॉडल है जो एनएलपी कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला पर कार्य कर सकता है और इसे चैटबॉट्स और वर्चुअल अस्सिस्टेंट के रूप में उपयोग के लिए अपनाया गया है।
दूसरी ओर, गूगल बार्ड को विशेष रूप से बातचीत वाली एप्लीकेशन के लिए डिज़ाइन किया गया है जो संदर्भ को समझने और उपयोगकर्ताओं के साथ अधिक मानवीय-जैसी बातचीत करने में अधिक ध्यान केंद्रित करता है।
इसके अतिरिक्त, गूगल बार्ड के पास चैटजीपीटी की तुलना में एक बड़ा और अधिक जटिल आर्किटेक्चर है और इसे उपयोगकर्ता की गोपनीयता को ध्यान में रखकर डिजाइन किया गया है।
दोनों मॉडलों की अपनी ताकत है और विभिन्न उपयोग के मामलों के लिए उपयुक्त हैं। जैसे-जैसे नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग का क्षेत्र विकसित होता जायेगा, यह देखना दिलचस्प होगा कि ये दोनों मॉडल और उनके जैसे अन्य मॉडल, मनुष्यों और मशीनों के बीच, बातचीत को और बेहतर कैसे बनाते है।
आज हमने इस पोस्ट में आप को चैटजीपीटी और गूगल बार्ड में अंतर (Difference between a ChatGPT and Google Bard) बताया, अगर इसके बाद भी अगर आपके मन में कोई सवाल है तो मेरे कमेंट बॉक्स में आकर पूछे। हम आपके सवालों का जवाब अवश्य देंगे।
तब तक के लिए धन्यवाद और मिलते हैं अगले आर्टिकल में!
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